Der Ansatz
„KI-Planung“ heißt meistens: ein Sprachmodell rät einen Terminplan. Plainova ist anders gebaut — denn ein Plan, den man nachrechnen muss, ist keiner.
Sie klingen wie eine Aufgabe. Es sind drei — und jede beantwortet eine andere Art von Maschine am besten.
„Website-Relaunch“ in Phasen und Aufgaben zu zerlegen braucht Welt- und Sprachwissen. Genau darin sind große Sprachmodelle wirklich gut.
Aufwände und Bedarfe schätzen ist Statistik: aus der Historie gelernt, ehrlich über die Unsicherheit. Eine Schätzung in selbstbewusster Prosa bleibt eine Schätzung.
Aufgaben auf Menschen mit Fähigkeiten, Kapazitäten, Urlauben und Terminen zu verteilen ist mathematische Optimierung. Hier ist „ungefähr richtig“ schlicht falsch.
Plainova schickt Ihren Plan nicht durch ein Modell und hofft. Jede Schicht hat genau eine Aufgabe.
Versteht, was Sie wollen, entwirft Aufgabenstrukturen, übersetzt Wünsche in Regeln — „Maria ist im August weg, der Launch muss vor die Messe“ — und erklärt Ergebnisse in ganzen Sätzen. Getragen von großen Sprachmodellen. Heute in Plainova.
Prognostiziert Bedarfe und Aufwände aus Ihren eigenen Daten mit statistischen Zeitreihenmodellen — reproduzierbare Zahlen statt selbstbewusster Vermutungen. Heute in Plainova.
Errechnet den Plan selbst: wer macht was, wann — jede Regel beweisbar eingehalten, gleiche Eingabe ergibt immer denselben Plan, und hinter jedem Datum steht ein Grund. Gebaut auf exakter Optimierung, nicht auf Raten. In Entwicklung — der Schritt vom Verstehen zum Planen.
Wir nutzen Sprachmodelle täglich — für das, was sie gut können. Terminplanung gehört nicht dazu, aus vier Gründen, die auch mit besseren Modellen nicht verschwinden.
Ein Sprachmodell kann einen Plan liefern, der jemanden im Urlaub verplant oder eine Abhängigkeit übersieht — und bei fünfzig Aufgaben passiert das irgendwo. Einem Optimierer kann das nicht passieren: Regeln sind Bedingungen, keine Empfehlungen.
Gleiche Eingabe, morgen ein anderer Plan. Pläne sind in Plainova versioniert und vergleichbar — das ist nur dann etwas wert, wenn Neuberechnen denselben Plan ergibt.
Echte Portfolios haben tausende Aufgaben und Buchungen. Das sprengt jedes Kontextfenster — und lange vorher wird die Arithmetik des Modells unzuverlässig.
Fragen Sie einen Optimierer, warum eine Aufgabe in KW 40 liegt, ist die Antwort kausal: der Vorgänger endet in KW 39, und sonst hat niemand die Fähigkeit. Fragen Sie ein Sprachmodell, bekommen Sie plausible Prosa.
Die wertvollste Antwort eines Planungssystems ist manchmal „so nicht“. Der Planungskern liefert nicht still den am wenigsten schlechten Plan — er benennt den Konflikt: „Bis 30.11. nicht schaffbar: nach Marias Urlaub fehlen 60 Stunden Frontend-Kapazität. Möglich wären: Termin +8 Tage, Aufgabe X an Josef, oder Umfang Y reduzieren.“
Und was immer die KI erzeugt — einen Entwurf, einen Plan, eine Antwort —, es kommt als Vorschlag an, als eigene Plan-Version neben Ihrer. Nichts wird still gespeichert. Sie vergleichen, übernehmen, passen an oder verwerfen. Dieses Prinzip gilt heute überall in Plainova — und der Planungskern ändert daran nichts.
Drei Monate kostenlos, Ihr eigenes Datenmodell, und KI, die ihre Arbeit zeigt. Fragen zum Ansatz sind willkommen.